以「顶级基金经理 × AI 引擎」的方式，
把全球公开的 AI 选股智慧，变成你自己的投资决策力。
一名优秀的基金经理，本质是一台「信息聚合 + 风险定价 + 纪律执行」的机器。本平台用 AI 复刻这套工作流： 每天自动汇集 AIEQ、QRFT、AMOM、GPT 等顶尖 AI 基金的公开持仓作为选股信号， 借鉴蚂蚁「帮你投」(VCMM) 与招行「TREE 四分法」的资产配置框架控制风险， 并通过 IBM watsonx.ai 大模型生成可解释的投研叙述， 最终为用户产出可直接执行、可持续调仓的基金组合。
把分散在各发行商网站的每日持仓，标准化为统一的「AI 共识信号源」。
借鉴买方投顾的股债配置纪律，结合社会因素暴露度做风险控制。
用换手率约束的调仓引擎，避免情绪化交易，沉淀成可复用策略。
一、数据来源（覆盖全部 7 个平台）
每一行都对应你调研报告中的一个标的，并标注它在本平台中扮演的角色。
| 平台 / 标的 | 类型 | 数据内容 | 披露频率 | 平台角色 | 官方数据源 |
|---|---|---|---|---|---|
| AIEQ ↗ Amplify / IBM Watson |
主动型 ETF (US) | 全量持仓 + 权重 | 每日 | AI 选股信号源 · 可投资 | amplifyetfs.com/aieq-holdings ↗ 每日持仓 + CSV 下载 |
| QRFT ↗ Qraft |
主动型 ETF (US) | 多因子大盘持仓 | 每日 | 多因子信号源 · 可投资 | qraftaietf.com/qrft ↗ 官方持仓 + 文档 |
| AMOM ↗ Qraft |
主动型 ETF (US) | 动量因子持仓 | 每日 | 动量信号源 · 可投资 | qraftaietf.com/amom ↗ 官方持仓 + 文档 |
| GPT ↗ Intelligent Alpha |
主动型 ETF (US) | LLM「投委会」选出的 20-30 只等权全球大盘 | 每日 | LLM 共识信号源 · 可投资 | iaetfs.com/gpt ↗ 每日持仓 (NAV/明细) |
| 501219 ↗ 华夏智胜先锋 |
公募 LOF (CN) | 前十大重仓 + 资产配置 | 季度 | A股映射验证 · 可投资 | fund.eastmoney.com/501219 ↗ 季报重仓 + 净值 |
| 帮你投 ↗ 蚂蚁 × 先锋领航 VCMM |
买方投顾 (CN) | 个人账户底层基金 + 调仓轨迹 | 账户实时 | 资产配置策略模版（参考） | fund123.cn ↗ 蚂蚁基金 · 帮你投入口 |
| TREE 长盈 ↗ 招商银行 FOF |
FOF 体系 (CN) | 活钱/稳健/进取/保障四分法穿透 | 账户实时 | 四分法配置模版（参考） | 招行 TREE 资产配置指数 ↗ 官方四分法说明 |
| watsonx.ai ↗ IBM |
大模型 API | REST API + Python SDK (ibm_watsonx_ai) | 按需调用 | AI 投研叙述 / 研报生成引擎 | ibm.com/watsonx-ai ↗ |
二、怎么获取数据
不同披露机制对应不同采集策略，平台已做统一抽象（含失败自动回退样本数据）。
AIEQ / QRFT / AMOM / GPT
- 定时任务每日抓取发行商公开持仓文件（CSV / JSON）。
- 统一列名映射（symbol / weight / sector / country），兼容各家格式。
- 按「产品 + 日期」去重落库，沉淀可对比的历史快照。
- 代码位置：
data_sources/etf_holdings.py → LIVE_HOLDINGS_URLS
华夏智胜先锋 501219
- 解析季报 / 中报 / 年报披露的前十大重仓与资产配置。
- 作为 A 股「映射验证」：当美股 AI ETF 加仓某主题，对照 A 股同主题龙头。
- 低频但权威，用于校准国内市场的板块方向。
帮你投 (VCMM) / TREE 四分法
- 底层持仓属个人账户隐私，不抓取个体数据。
- 提取其公开的资产配置方法论（股债比例、四分法分层）作为策略模版。
- 用于本平台的风险分层与防御性仓位设计。
IBM watsonx.ai
- 用 API Key 换取 IAM Token，调用
/ml/v1/text/generation。 - 传入 Project ID + 模型 ID，生成中文投研叙述与调仓点评。
- 代码位置：
services/ai_engine.py → _watsonx()，失败自动回退启发式文本。
三、获取后怎么应用
数据 → 信号 → 组合 → 调仓 → 归因，形成闭环。
AI 共识择股：某只个股若同时出现在 4 只 AI ETF 中，其「共识强度 = 平均权重 ×（1 + 0.35×(出现次数−1)）」。跨源印证越强，信号越可靠 —— 这正是基金经理「多方验证」的量化版本。
映射投资：当 AMOM 大幅加仓某半导体股，视作「动量因子走强」的 AI 验证指标，可映射到 A 股 / 港股同主题龙头（结合 501219 重仓校准）。
风险归因：把美联储利率、AI 资本开支、GLP-1 需求、地缘管制等社会因素映射到行业，计算组合「暴露度 = 因素方向 × 命中权重」，提示顺风与逆风。
四、每个平台的独特优势
为什么要把它们组合在一起，而不是单押一个。
AIEQ
IBM Watson 算力背书，覆盖财报/新闻/社媒的多源 AI 综合评分，选股最均衡，适合做核心基准。
QRFT
Qraft 深度学习多因子模型，对大盘质量与价值因子捕捉强，提供稳健的核心仓位信号。
AMOM
动量因子最纯粹，对趋势与资金流敏感，是捕捉热点轮动与进攻仓位的最佳信号源。
GPT
LLM「投委会」等权重全球选股，视野全球化、去单一市场偏见，补充非美资产分散度。
华夏智胜先锋
国内 AI 量化公募，本土合规、可直接申赎，是 A 股方向的权威校准锚。
帮你投 (VCMM)
先锋领航蒙特卡洛资产配置模型，股债再平衡纪律世界级，是风险分层的理论基石。
TREE 长盈
活钱/稳健/进取/保障四分法清晰易懂，把抽象配置翻译成普通人能执行的分层。
IBM watsonx.ai
企业级大模型 + 完整 REST/SDK，可私有部署、可解释，把数字信号翻译成人话研报。
五、平台架构
组合构建 / 调仓
社会因素暴露度
研报 / 点评生成
六、项目价值 · 落到「国内可买」的实战决策
在仪表盘体验完整功能 →把全球 AI 信号与社会因素，转化为国内投资者能直接申赎的两类决策：买什么、手里的怎么办。以下结果由引擎实时生成。
国内基金 · 5 只买入推荐
从沪深300/科创/半导体/医药/债券/黄金等基金池中，按 AI 共识 + 社会因素打分优选
持仓体检 · 持有 / 加仓 / 卖出
输入你当前持有的基金（代码 + 权重%），获取每只的执行方案与理由
七、推荐持有组合 · 现有持仓 × 推荐买入 = 5 只
综合「项目价值②」中你输入的当前持仓与引擎的推荐买入，合成一个攻守兼备的 5 只基金持有组合：顺风标的集中持有、原持仓择优保留、并配置防御资产分散波动。
智胜 · 国内 5 基金推荐持有组合
八、最终产出 · 两个基金组合
正在由 AI 引擎实时生成…以下持仓由平台 AI 共识引擎基于最新每日数据实时生成，并附基金经理视角点评。本金以 100 万计示意。